INDUSTRIAL MANUFACTURING
工业制造
把厂区空间、设备状态与运维流程连接起来
以工厂三维空间为入口，关联设备、产线、现场数据和业务系统，帮助制造企业更直观地开展设备管理、巡检与运维协同。
- 工厂空间映射
- 设备可视化运维
- 企业知识应用
行业问题
复杂现场，需要先建立共同视角
从真实管理难点出发，避免技术与业务脱节。以下问题会在不同项目中以不同优先级出现。
设备信息分散
设备台账、实时状态、说明资料和维修记录分布在不同系统，查询入口不统一。
现场定位依赖经验
复杂厂房和管线环境中，单靠二维图纸或编号难以快速理解设备关系与问题位置。
巡检与工单衔接不足
现场发现的问题、告警和后续处理记录缺少连续关联，难以形成完整业务闭环。
专业知识难以复用
设备经验、操作规范和历史处置过程沉淀在个人或文档中，现场获取和传承不便。
解决思路
从现场数据到业务闭环
围绕“空间—设备—数据—知识—流程”建立统一连接，让现场信息可以被看见、理解并用于执行。
梳理
明确管理对象
梳理厂房、产线、设备、点位及相关业务系统。
映射
构建设备空间
建立工厂三维场景，并将设备对象映射到准确位置。
接入
连接运行数据
按业务需要接入设备状态、告警、台账和工单信息。
理解
融合企业知识
组织说明书、规范、记录和经验，形成可检索的知识上下文。
协同
驱动运维闭环
将查询、告警、巡检和处置衔接到具体人员与流程。
应用能力
围绕业务目标组合应用能力
能力模块可根据现场基础、已有系统和项目阶段分步建设，不把技术堆叠当作交付目标。
厂区三维建模
还原厂房、产线、设备和管线的空间关系，形成统一可视入口。
设备对象映射
将设备编码、台账、资料与三维对象关联，支持按位置和对象查询。
运行状态接入
对接现有 IoT 或业务数据，以合适的粒度呈现设备状态与告警。
可视化巡检
围绕巡检路线、检查项、现场记录和问题位置组织任务过程。
维修知识辅助
结合设备上下文检索手册、规范与历史记录，为现场判断提供参考。
工单流程集成
将异常发现与既有工单、运维或协同系统衔接，保留处理过程。
相关技术
三类能力，形成一条技术链路
无人机提供现场数据，数字孪生建立数字现场，AI 再结合企业知识和流程利用这些数据。
- 01
补充空间与现状
现场数据采集
根据厂区条件获取影像、点云和现场记录，为建模与巡检提供依据。
- 现场影像
- 点云扫描
- 全景采集
- 传感数据
- 02
连接设备与系统
数字孪生底座
以空间对象为索引，承载模型、设备、状态和业务信息。
- 工厂三维
- 设备映射
- IoT 接入
- 业务集成
- 03
利用数据与知识
AI 业务应用
结合设备数据和企业知识，辅助查询、分析、判断与流程处理。
- 知识库
- 异常分析
- 智能问答
- Agent 工作流
典型应用场景
在具体工作中产生价值
每个场景都从真实工作流程出发，先确认数据基础、责任边界和使用方式，再确定合适的技术组合。
工厂数字孪生
以三维空间呈现厂房、产线、设备和关键业务状态。
设备可视化运维
从设备对象进入台账、状态、资料、告警和维修记录。
巡检任务管理
组织路线、点位、检查项、现场证据和问题处置过程。
复杂空间辅助定位
在三维场景中定位设备、管线、区域及关联对象。
设备知识助手
根据设备上下文检索操作规范、说明资料和历史记录。
告警与工单协同
把状态异常与现场确认、处置任务和结果记录相连接。
相关案例
可承接的项目与应用方向
以下内容用于说明典型建设方式和交付成果类型，不对应未经确认的客户名称、项目规模或业绩数据。
案例方向
工业设备可视化运维
以工厂空间和设备对象为入口，整合台账、状态、资料与运维流程。
- 工厂三维场景
- 设备对象库
- 状态视图
- 运维集成
应用方向
企业知识与现场助手
组织设备资料、操作规范与历史记录，为现场查询和问题处理提供上下文。
- 知识整理
- 检索入口
- 设备上下文
- 流程连接