无人机飞越沿海工业园区执行现场数据采集

无人机 · 数字孪生 · AI落地

连接真实现场与企业智能

无人机负责感知现场,数字孪生负责映射空间与数据,AI负责理解信息并推动业务落地。

一体化技术能力

核心能力

从真实现场的数据采集,到数字空间构建,再到 AI 业务应用,形成面向企业现场的一体化技术能力。

  1. 采集现场数据
  2. 构建空间 + 数据
  3. 理解洞察 + 执行
无人机工业巡检现场
01

输出现场数据

无人机感知

连接真实现场,通过无人机、影像、视频及多源传感设备,持续获取现场空间与业务数据。

  • 航拍测绘
  • 自动巡检
  • 视频回传
  • 倾斜摄影
  • 点云采集
工业园区数字孪生场景
02

沉淀空间与数据底座

数字孪生底座

将空间模型与企业实时数据融合,构建可视、可查、可分析的数字化现场。

  • 三维场景
  • 空间建模
  • 数据接入
  • 实时状态
  • 业务可视化
企业AI业务分析应用
03

形成洞察并连接执行

AI落地应用

结合企业知识、现场数据与业务规则,让 AI 从“回答问题”进一步参与分析与业务执行。

  • 企业知识
  • 智能分析
  • 风险识别
  • Agent
  • 业务工作流

业务闭环

从现场感知到业务闭环

让现场数据不止“被看见”,而是逐步进入分析、决策和业务执行。

  1. 01

    感知采集

    通过无人机、摄像设备及现场传感器,持续获取影像、视频、点云及设备数据。

    • 无人机
    • 影像
    • 视频
    • 点云
    • 传感器
  2. 02

    映射建模

    将现实空间、三维模型与业务数据连接,形成统一的数字孪生空间底座。

    • 三维建模
    • 空间数据
    • 设备数据
    • 业务数据
    • 实时映射
  3. 03

    理解洞察

    结合企业知识、历史数据及业务规则,利用 AI 完成识别、分析、预测和辅助判断。

    • 企业知识
    • AI分析
    • 异常识别
    • 趋势预测
    • 智能体
  4. 04

    驱动行动

    将分析结果进一步连接到巡检、告警、工单、运维等真实业务流程。

    • 告警
    • 工单
    • 巡检
    • 决策
    • 业务执行

项目能力

代表案例

以项目类型呈现从现场实施、平台建设到业务连接的交付能力,不使用未经确认的客户名称与效果数据。

查看全部案例
船厂干船坞中的大型船舶与局部数字孪生空间映射效果船舶海工 · 项目类型

船舶海工

船厂数字孪生平台

面向大型船厂的空间与生产管理需求,构建统一三维场景,并为设备、区域与业务数据建立空间关联。

  • 船厂三维场景构建
  • 设备与区域空间映射
  • 多源业务数据接入

交付成果类型:可持续承载生产与运维数据的数字孪生平台

了解案例方向
专业无人机在产业园区屋顶设备上方执行巡检智慧园区 · 项目类型

智慧园区

园区智慧巡检

将无人机巡检任务、现场影像与问题处置连接起来,形成从发现异常到协同处理的业务链路。

  • 巡检航线与任务配置
  • 影像与问题位置关联
  • 告警及工单流程衔接

交付成果类型:覆盖采集、识别与处置协同的巡检应用

了解案例方向
工业厂房内的泵组、管线与设备状态映射效果工业制造 · 项目类型

工业制造

工业设备可视化运维

把设备模型、运行状态与运维信息映射到统一空间,帮助管理人员快速理解现场与事件影响。

  • 设备与空间关系建模
  • 运行数据可视化接入
  • 告警与运维信息关联

交付成果类型:面向设备状态与事件管理的可视化运维系统

了解案例方向

为什么选择铭纬

把现场、空间、数据与业务真正连接起来

铭纬关注的不只是单点工具,而是现场数据、数字空间、企业系统与业务流程之间能否真正打通。

  1. 01

    空间数据能力

    理解坐标、地形、影像、点云等多源空间数据,为现场数字化建立可靠基础。

  2. 02

    三维与数字孪生能力

    从三维场景构建到对象映射和状态呈现,让数字空间承载持续变化的业务信息。

  3. 03

    无人机现场能力

    结合任务规划、数据采集与成果处理,让无人机真正服务测绘、巡检和现场管理。

  4. 04

    系统与数据集成能力

    连接物联设备、业务系统与既有数据,减少平台之间的信息割裂。

  5. 05

    AI 业务落地能力

    围绕企业数据、知识和规则设计 AI 应用,使分析结果进入可执行的工作流程。

  6. 06

    项目交付能力

    从现场调研、方案设计到系统实施与持续迭代,以工程化方式推进项目落地。

开启合作

从一个真实业务问题开始

无论是现场数据采集、数字孪生平台建设,还是 AI 与现有业务的结合,我们都愿意先理解场景,再共同梳理可落地的技术路径。